Dans une récente interview avec WIRED, John Giannandrea, vice-président principal de l’apprentissage automatique et de la stratégie d’IA d’Apple, a partagé son point de vue sur la position de l’entreprise en matière d’intelligence générale artificielle (AGI), montrant un point de vue différent de celui de nombreux concurrents d’Apple dans l’industrie technologique. .
L’intelligence générale artificielle (AGI) est un type d’IA qui fonctionnerait comme l’intelligence humaine, capable d’apprendre et de gérer toutes sortes de tâches, et pas seulement des tâches spécifiques comme les systèmes d’IA d’aujourd’hui. Il s’agit de créer des machines capables de penser et de s’adapter comme nous.
Giannandrea a déclaré qu’Apple n’était pas intéressé par la création d’une intelligence artificielle générale (AGI). Il estime que ces objectifs sont irréalistes et quelque peu ridicules. Il a critiqué l’idée selon laquelle le développement des technologies d’IA actuelles mènerait à l’AGI, qualifiant cette notion de « très naïve ».
Les efforts d’Apple en matière d’IA visent principalement à améliorer ses produits et l’expérience utilisateur plutôt que de poursuivre l’AGI.
Giannandrea a mentionné qu’Apple compte probablement plus d’ingénieurs travaillant sur des « enquêtes » (leur terme pour la recherche fondamentale) que sur des produits dont la sortie est prévue à court terme.
Cette révélation arrive à un moment où de nombreuses entreprises technologiques investissent massivement et discutent du développement de l’AGI. La position d’Apple suggère une approche plus prudente et axée sur le produit pour faire progresser l’IA.
Même si Apple n’exclut pas d’être impliqué dans les avancées liées à l’AGI, Giannandrea a souligné que l’objectif final est d’améliorer les produits destinés aux utilisateurs, et non d’atteindre l’AGI elle-même.
Ce point de vue d’un acteur majeur de l’industrie technologique ajoute une nouvelle dimension au débat en cours sur la faisabilité et le calendrier du développement de l’AGI, suggérant que le chemin vers l’AGI pourrait être plus complexe que ne l’indiquent certaines projections optimistes actuelles.
Plus ici.
