Une récente discussion sur le podcast The Circuit nous a donné un aperçu de la manière dont Apple aborde l’intelligence artificielle en mettant l’accent sur le développement du silicium. Les dirigeants d’Apple, Tom Boger et Tim Millet, ont discuté du parcours de l’entreprise en matière d’IA et de conception de puces, partageant certaines décisions clés qui ont contribué à façonner les atouts actuels d’Apple en matière d’IA.
En 2017, Apple a présenté son premier Neural Engine, conçu pour améliorer la photographie informatique. Cependant, l’entreprise a rapidement reconnu le potentiel plus large de cette technologie pour les applications d’IA.
La même année, suite à la publication de l’article influent « Attention is All You Need », qui présentait les réseaux de transformateurs, l’équipe silicium d’Apple a commencé à repenser l’architecture du moteur neuronal. Cette réponse rapide aux tendances émergentes de l’IA s’est avérée cruciale pour les développements futurs.
En 2020, lorsque Apple a lancé la puce M1 dans le cadre de sa transition vers Apple Silicon, le moteur neuronal repensé était capable d’exécuter des réseaux d’IA avancés et, par conséquent, cette prévoyance a permis à Apple de s’engager à exécuter des fonctionnalités d’IA sur tous les Mac équipés d’Apple Silicon.
Les premières adaptations dans la conception des puces ont directement contribué aux capacités actuelles d’Apple Intelligence. Cette suite de fonctionnalités d’IA peut désormais fonctionner efficacement sur les appareils alimentés par Apple Silicon, démontrant l’engagement de l’entreprise en faveur du traitement de l’IA sur l’appareil.
L’approche d’Apple en matière d’IA a été plus prudente que celle de certains de ses concurrents, mais cette interview laisse entendre que l’entreprise a jeté les bases de l’intégration de l’IA depuis des années.
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